预见·科技 _ 大模型重塑搜索场景 相关人士：AI找不到的信息，大概率你也找不到

摘要： 直播吧月日讯泰山外援帕托更新社媒晒出自己进行有球训练的动态马特乌斯帕托现年岁这位中锋去年夏天加盟泰山本赛季仅为球队出战场中超贡献球助攻上次出战中超还是今年月份输入关键词选择看起来靠...

直播吧10月1日讯泰山外援帕托更新社媒，晒出自己进行有球训练的动态。马特乌斯-帕托现年29岁，这位中锋去年夏天加盟泰山，本赛季仅为球队出战6场中超，贡献1球2助攻，上次出战中超还是今年4月份。

输入关键词、选择看起来靠谱的网页浏览、自己总结 ……近20年来，搜索引擎的使用方式都是三步。如今在AI大模型的赋能下，搜索场景要变天了。

10月11日，月之暗面宣布上线具备AI自主搜索能力的Kimi探索版，搜索量是普通版的10倍，一次搜索可以精读500个页面。据产品负责人介绍，如果Kimi搜不到的信息，那大概率用户也很难自己通过传统搜索引擎找到。随后，该功能会推至全量用户。

事实上，让AI帮助人类检索信息，是大模型最常用的使用场景，有极强搜索基因的谷歌、 等旗下的AI大模型产品都在围绕这一方向发力。

就在上月， 官宣文心一言App正式升级为文小言，推出富媒体搜索、多模态输入、文本与图片创作、高拟真数字人等“新搜索”能力。同时，阿里云通义千问也启用了新域名，并在网页版上线“深度搜索”功能，即支持更多内容源索引，搜索结果更加深度、专业和结构化，并且还能通过数字角标悬浮显示来源网页。除此之外，在社交媒体上称之为“搜索界的闪电侠”的昆仑万维天工AI，也在今年初对外透露，其MAU已达到近1000万。

在业内人士看来，让大模型帮助人类搜索，可以 两大痛点：一是需要用户浏览多个网页找 ，效率极低；二是无法理解自然语言，需要用户精准提炼搜索关键词。“大部分AI产品提供的高级搜索或研究模式，倾向于拼凑冗长但有用信息不多的 ，反而让人浪费了更多时间。”

据了解，当AI具备自主搜索能力后，就能模拟人类的推理思考过程，多级分解复杂问题，执行深度搜索，更 完成分析调研。其原理是，通过自主策略规划、自动化大规模信息检索、对搜索结果的反思补充等多个步骤，获得更准确和 的 。

根据给出的示例可以看到，比如，当你想规划一个排队最少的上海迪士尼游玩路线，AI大模型会主动寻找到所有项目列表和排队时长，然后帮忙设计一条参考路线；同时，会显示阅读了多少个网页。

“搜索和调研是知识工作者和大学生对 AI 工具的核心需求之一，他们需要更高信息密度、更高时效性、更高权威性的搜索和调研信息，但市面上还没有好的工具可以满足他们的需求。”分析人士称，在得到AI赋能后，未来搜索引擎会成为AI更擅长调用的工具。“人只需要专注于提出好的问题，AI就可以结合模型本身的能力在庞大的互联网中自主海量搜索，不断反思迭代，更精准地找到所需 。”

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