AI 助力脑瘤手术：10 秒内精准识别残留肿瘤

摘要： 新华社巴黎月日电记者肖亚卓在日的欧冠赛场上西甲豪门皇家马德里和德甲巨人拜仁慕尼黑双双客场爆冷告负卫冕冠军皇马在客场对阵法甲球队里尔姆巴佩伤愈归来进入大名单并在下半场替补登场但这名法...

新华社巴黎10月2日电（记者肖亚卓）在2日的欧冠赛场上，西甲豪门皇家马德里和德甲“巨人”拜仁慕尼黑双双客场0:1爆冷告负。　　卫冕冠军皇马在客场对阵法甲球队里尔，姆巴佩伤愈归来，进入大名单并在下半场替补登场，但这名法国前锋表现平平，未能为球队带来胜利。比赛的唯一进球出现在上半场补时阶段，皇马球员卡马文加在...

IT之家 11 月 14 日消息，美国研究人员开发出一种名为 FastGlioma 的人工智能模型，能够在短短 10 秒内准确识别脑瘤手术后残留的肿瘤组织。这一突破性的技术有望显著提高脑瘤手术的成功率，减少术后并发症。

据IT之家了解，传统的脑瘤手术中，由于正常脑组织和肿瘤组织的界限 模糊，外科医生难以完全切除肿瘤。残留的肿瘤组织可能会导致一系列并发症，包括癫痫、感染、 、认知功能障碍和运动功能障碍。虽然磁共振成像（MRI）和荧光造影剂可以帮助定位残留肿瘤，但这些方法并不总是适用于所有类型的肿瘤，且在手术过程中不一定可行。

密歇根大学和加州大学旧金山分校的研究人员开发了一种名为 FastGlioma 的 AI 模型，该模型通过对超过 11000 个手术样本和 400 万个独特的显微图像进行预训练，能够以 92% 的准确率在 100 秒内检测出全分辨率图像中的肿瘤浸润。当使用低分辨率图像时，FastGlioma 可以以 90% 的准确率在 10 秒内实现检测。

这项技术有潜力显著改善患者的术后生活质量，并减少后续昂贵的矫正手术的需要。未来，研究人员计划将 FastGlioma 模型扩展到其他类型的癌症，如肺癌、前列腺癌、乳腺癌和头颈癌，以提高这些癌症的诊断和 效果。