OpenAI 升级 Whisper 语音转录 AI 模型，不牺牲质量速度快 8 倍

摘要： 北京时间月日晚点英超第六轮阿森纳将在主场迎战莱斯特城赛前据记者消息拉亚能否出战今晚比赛仍存疑此前阿森纳门将戴维拉亚因大腿问题缺席了英联杯对阵博尔顿流浪者的比赛之家月日消息在月日举办...

北京时间9月28日晚22点，英超第六轮，阿森纳将在主场迎战莱斯特城。赛前，据记者ConnorHumm消息，拉亚能否出战今晚比赛仍存疑。此前，阿森纳门将戴维-拉亚因大腿问题缺席了英联杯对阵博尔顿流浪者的比赛。

IT之家 10 月 3 日消息，OpenAI 在 10 月 1 日举办的 DevDay 活动日中，宣布推出了 Whisper large-v3-t bo 语音转录模型，共有 8.09 亿参数，在质量几乎没有下降的情况下，速度比 large-v3 快 8 倍。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型是 large-v3 的优化版本，并且只有 4 层解码器层（Decoder Layers），作为对比 large-v3 共有 32 层。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型共有 8.09 亿参数，比 7.69 亿参数的 medium 模型稍大，不过比 15.5 亿参数的 large 模型小很多。

OpenAI 表示 Whisper large-v3-t bo 的速度比 large 模型快 8 倍，并且所需的 VRAM 为 6GB，而 large 模型需要 10GB。

Whisper large-v3-t bo 语音转录模型大小为 1.6GB，OpenAI 继续根据 MIT 许可证提供 Whisper（包括代码和模型权重）。

IT之家援引 Awni Hannun 结果，在 M2 Ultra 上，将 12 分钟的内容转录为 14 秒。