传神语联副总裁何征宇：要解决大模型在工业场景的“最后一公里”

摘要： 北京时间月日距离季前赛只剩不到一个月的时间今天湖人老板珍妮巴斯接受了采访谈到詹姆斯时她是这么说的看到勒布朗在奥运会上的表现了吗我认为他是有史以来最伟大的球员他总是始终如一总是努年月...

北京时间9月14日，距离季前赛只剩不到一个月的时间，今天湖人老板珍妮巴斯接受了采访，谈到詹姆斯时她是这么说的：“看到勒布朗在奥运会上的表现了吗？我认为他是有史以来最伟大的球员，他总是始终如一，总是努....

2024年11月19日，中国5G+工业互联网大会上，传神语联副总裁何征宇在“人工智能产业发展专题会议”上发表主题演讲《突破大模型落地瓶颈——数推分离》。

他指出，工业互联网企业在落地中面临两大主要瓶颈：一是模型实用性不足，现有大模型缺乏行业深度与专业化内容，难以匹配碎片化工业场景的实际需求；二是数据安全隐忧，企业对公有云方案存疑，本地化部署需求强烈。

据介绍，针对这些挑战，传神语联提出“数推分离”双网络架构创新方案。该架构通过分离推理网络和数据学习网络，实现模型的 部署和持续优化。推理网络专注于泛化能力，数据学习网络则在客户现场实时学习企业历史数据与新增数据，保障数据隐私与安全，同时显著降低算力成本和性能退化风险。这一创新技术突破了传统模型依赖全量再训练的模式，助力企业 大模型在工业场景的“最后一公里”问题。

同时，强调技术自主的重要性，指出“缺芯少魂”仍是制约行业发展的核心问题。我国在高性能芯片和开源依赖方面存在明显短板，而技术自主对未来工业智能化发展至关重要。

传神语联认为，工业AI的价值在于深入数据源头，以实时学习的方式不断优化模型性能，而非单纯追求参数规模扩展。任度大模型通过、行业化的应用实践，正在成为工业企业的“中枢大脑”，帮助企业实现差异化竞争力。

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